KI-Entscheidungsunterstützung bei ETF-Auswahl: Ein Experiment
Willkommen zu unserer Forschungsstudie. In dieser Studie untersuchen wir, wie unterschiedliche Automatisierungsgrade einer KI-Assistenz die Entscheidungsfindung bei der Auswahl von ETF-Sparplänen beeinflussen. Ihre Teilnahme dauert etwa 10-15 Minuten.
Ablauf der Studie
Folgen Sie diesen sieben einfachen Schritten, um an unserer Studie teilzunehmen. Die gesamte Teilnahme dauert etwa 10-15 Minuten.
- 01
Einwilligung geben
Lesen Sie die Studieninformationen und geben Sie Ihre informierte Einwilligung zur Teilnahme. Ihre Sitzung beginnt anonym.
- 02
Vorbefragung ausfüllen
Beantworten Sie kurze Fragen zu demografischen Daten und absolvieren Sie ein Finanzkompetenz-Quiz (ca. 2 Min.).
- 03
Einführung lesen
Lernen Sie die Aufgabenstellung, ETF-Bewertungskriterien und Ihre gruppenspezifische KI-Unterstützung kennen (ca. 2 Min.).
- 04
Demo-Tour ansehen
Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche und den Funktionen vertraut. Eine interaktive Führung erklärt Ihnen alle wichtigen Elemente (ca. 2 Min.).
- 05
ETF-Entscheidungen treffen
Übernehmen Sie die Rolle eines Finanzberaters und wählen Sie passende ETF-Sparpläne für drei fiktive Personen aus (ca. 5-7 Min.).
- 06
Nachbefragung ausfüllen
Teilen Sie Ihre Erfahrungen und Wahrnehmungen zur KI-Unterstützung in einer kurzen Umfrage mit (ca. 2-3 Min.).
- 07
Debriefing ansehen
Erhalten Sie eine Zusammenfassung und erfahren Sie mehr über die wahren Studienziele und -hypothesen.
Unser Team
Wir sind zwei Master-Studierende der Wirtschaftsinformatik an der Universität Münster und untersuchen die Interaktion zwischen Menschen und KI-Entscheidungsunterstützungssystemen im Rahmen unserer Abschlussarbeit.
Simon Peter Rothgang
Master-Student
Information Systems, Uni Münster
Bastian Schmid
Master-Student
Information Systems, Uni Münster